Các cửa hàng tạp hóa thường sử dụng dữ liệu nhân khẩu học để nhắm mục tiêu khách hàng của họ. Họ biết rằng các gia đình mua nhiều hàng hóa hơn mỗi năm so với những người độc thân hoặc các cặp vợ chồng.
2. Phân đoạn nhân khẩu học
Phân đoạn nhân khẩu học là gì?
Dữ liệu nhân khẩu học là một trong những dữ liệu thường được sử dụng nhất vì dễ dàng lấy dữ liệu điều tra dân số, nó thường được cập nhật 10 năm một lần, phân tích dữ liệu như Google Analytics , người tiêu dùng thông qua các câu hỏi và biểu mẫu hoặc thông qua các nguồn dữ liệu khác như Facebook Insights. Một lý do khác là đó cũng được coi là cách rẻ nhất và dễ nhất để phân chia thị trường mục tiêu.
Tuy nhiên, dữ liệu nhân khẩu học tự nó cung cấp rất ít thông tin chi tiết về khách hàng. Nó trả lời cho câu hỏi "Ai là khách hàng của tôi?" chứ không phải câu hỏi "Tại sao?" – ví dụ: tại sao khách hàng mua…
Ví dụ về phân đoạn nhân khẩu học
- Tuổi.
- Giới tính.
- Cuộc đua.
- Tình trạng hôn nhân.
- Số con (nếu có)
- Nghề nghiệp.
- Thu nhập hàng năm.
- Trình độ học vấn.
Ưu điểm của việc sử dụng phân đoạn nhân khẩu học
- Dữ liệu nhân khẩu học thường dễ thu thập và đo lường hơn so với dữ liệu của các kỹ thuật phân đoạn khác.
- Nhắm mục tiêu thường đơn giản hơn khi sử dụng nhân khẩu học làm thước đo, ví dụ: bạn có thể nhắm mục tiêu một nhóm người tiêu dùng như nam giới trong độ tuổi từ 35 đến 45.
- Dữ liệu nhân khẩu học, khi được kết hợp với các tập dữ liệu khác, cung cấp một cách dễ dàng để phân tích sự khác biệt giữa các khách hàng.
- Lý tưởng để theo dõi các xu hướng và chuyển dịch xã hội.
Nhược điểm của Phân đoạn Nhân khẩu học
- Dữ liệu nhân khẩu học thay đổi nhanh chóng; Tuổi tác thay đổi hàng năm (tất nhiên), thu nhập của mọi người, tình trạng hôn nhân, trình độ học vấn, nghề nghiệp, danh sách tiếp tục.
- Chỉ mang tính mô tả – ít hiểu biết về bản thân người tiêu dùng.
- Giả sử rằng những người tiêu dùng trong cùng một nhóm nhân khẩu học có nhu cầu và lối sống giống nhau – điều này khó xảy ra, ví dụ như tất cả những người 30 tuổi đều không có nhu cầu giống nhau.
- Khi thu thập dữ liệu, mọi người thường nói dối về tuổi của họ hoặc các yếu tố khác của dữ liệu, ví dụ như thu nhập.
- Đối với một số sản phẩm và dịch vụ, nhân khẩu học ít được sử dụng. Lấy app giải trí Spotify làm ví dụ, âm nhạc là một chủ đề chủ quan như vậy Spotify theo dõi hành vi và sở thích nghe hơn là nhân khẩu học. Đối với Spotify, dữ liệu nhân khẩu học quá mơ hồ để tạo ra bất kỳ nội dung tiếp thị hoặc thông tin liên lạc có ý nghĩa nào có hiệu quả.
Mời các bạn xem tiếp phần sau tại đây.
